4月19日，虽然在这个月几乎每周都至少有一家科技大公司入局训练大模型，但OpenAI 却突然改变了方向声称，大模型时代已经要结束了。

上周末在麻省理工学院，OpenAI 的 CEO 在演讲中警告称：我们已经处在大模型时代的尾声，并表示如今的 AIGC 发展中，将数据模型进一步做大，塞进更多数据的方式，已经是目前人工智能发展中最后一项重大进展，并且还声称目前还不清楚未来的发展方向何去何从。

消息传出，立即引发很多外界的质疑，OpenAI 本身已经是大模型技术领域最前沿的研究机构，为何会说出这种能让研究方向180度掉头的论调？

在如今的生成式 AI 背后的技术，称其为大模型甚至已经不够准确，这些模型所需的参数数量已经是天文数字，称其为「巨型模型」或许更加准确。

OpenAI 最早的语言模式是 GPT-2，于 2019 年公布，发布时就有 15 亿个参数，此后随着 OpenAI 研究人员发现扩大模型参数数量能有效提升模型完善程度，真正引爆 AI 行业浪潮的 GPT-3 发布时，参数数量已经达到了 1750 亿个。

截至目前，OpenAI 并没有公布最新迭代版本 GPT-4 所用的参数数量。但外界普遍估算其包括的参数量已经达到了 GPT-3 的二十倍 —— 3.5万亿个参数。