万万没想到，以文生图著名的Stable Diffusion，也入局了大语言模型（LLM）之战。它背后的公司Stability AI，正式推出类ChatGPT产品——StableLM。

据了解，这个模型目前处于Alpha版本，拥有的参数量分别为30亿和70亿；后续还将推出150亿到650亿参数模型。

而且不到一天时间，在GitHub上开源的项目便已经揽获了超4K颗星，火爆程度可见一斑。

原本大语言模型之战再添玩家应当是一件令人兴奋的事情。但结果竟也是一个万万没想到的大反转。网友们在体验了StableLM之后，毫不留情地给出这样的评价：非常糟糕。

StableLM真的有那么不堪吗？能对话，也能生成代码,我们先来看下StableLM所展示出来的能力。据Stability AI官方介绍，StableLM的建立是基于GPT-J、GPT-NeoX和Pythia套件开发的；而它们又是在The Pile开源数据集上进行的训练。

但StableLM与上述模型有所不同，它采用了The Pile的新数据集，与此前相比，足足大了三倍，并且包含1.5万亿个token。除了基本情况的介绍之外，Stabliity AI也给出了几个demo。

文本对话、创作内容、编写代码，从官方亮出的例子上来看，似乎StableLM的能力还是可以的。但为什么会出现刚才有人评价的“非常糟糕”呢？货比三家，实力便可一较高下。

感兴趣的小伙伴们可以去体验一下喽~